Automação e IAAtualizado em 24 de julho de 2026

Como colocar um agente de IA para atender no WhatsApp?

Resposta rápida

Configura-se um agente com prompt de sistema, modelo e parâmetros de geração, habilitam-se os serviços que ele pode acionar, consultar produtos, criar orçamento, e testa-se o comportamento em um chat de teste antes de publicar no atendimento.

Montar um agente de IA por conta própria em cima da API oficial exige construir toda a arquitetura do zero: receber a mensagem via webhook, montar o contexto da conversa, chamar um modelo de linguagem, decidir a resposta e enviá-la de volta pela API, respeitando ainda a janela de 24 horas e as regras de template que valem para qualquer remetente automatizado.

Além da parte de envio e recebimento, entram decisões que definem o comportamento do agente: qual modelo de linguagem usar, como escrever o prompt de sistema que descreve tom, limites e objetivo da conversa, quanto de criatividade permitir nas respostas e, principalmente, que ações o agente pode executar além de só responder texto.

  • Prompt de sistema: instrução principal que define papel, tom e limites do agente
  • Modelo de linguagem escolhido para gerar as respostas
  • Temperatura: controla o quanto a resposta varia entre execuções parecidas
  • Limite máximo de tokens por resposta, para controlar tamanho e custo
  • Serviços habilitados: o que o agente pode consultar ou executar durante a conversa
  • Agente humano vinculado, para quem a conversa deve seguir quando o prompt indicar necessidade

Também não existe um botão dedicado de "transferir para humano" separado do resto da configuração. O caminho é combinar duas coisas: instruções no próprio prompt sobre quando parar de responder sozinho, e o vínculo do agente com um agente humano específico, para quem a conversa é direcionada quando isso é necessário.

Próximo passo

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